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Kimi K3 是一个 2.8 万亿参数模型，基于 KDA 混合线性注意力机制（Kimi Delta Attention）和注意力残差（Attention Residuals）技术构建，原生支持视觉理解，并拥有 100 万 token 上下文窗口。它是全球首个开源的 3 万亿级别模型，面向长程编程、知识工作和推理等前沿智能场景而设计。
今天凌晨看到 Arena AI 更新 Code Arena 榜单时，我第一反应是有点意外。刚刚发布的 Kimi K3 拿到了 1679 分，排在全球第一，压过了 Claude Fable 5 的 1631 分和 GPT-5.6 Sol 的 1618 分。
7 月 16 日，月之暗面正式发布 Kimi K3：总参数量 2.8 万亿（2.8T），原生视觉理解，100 万 token 上下文，并且——开源权重。这是历史上第一个摸到 2.8 万亿参数量级的开源模型。前任"开源最大模型"的纪录保持者？也是它自己。
这两天，大模型竞技场Arena上出现了一个新的匿名模型，代号Kivine。经过测试和对比，再结合此前Kimi-K2.5和K2.6的匿名代号“Kiwido”和“Kiwire”，越来越多的开发者们开始猜测这个匿名模型其实就是Kimi-K3。
月之暗面旗下新一代大模型 Kimi K3 已由员工在 X 上确认，将于本月内发布。据多方信源，K3 的参数规模将达到 2.5 万亿——这一数字不仅超越了 DeepSeek V4 Pro 的 1.6 万亿，也成为当前已公开参数规模最大的国产模型。
今天凌晨，月之暗面核心团队在社交媒体平台Reddit上举行了一场有问必答（AMA）活动。三位联合创始人杨植麟（CEO）、周昕宇（算法团队负责人）和吴育昕与全球网友从0点聊到3点，把许多关键问题都给聊透了，比如Kimi K2.5是否蒸馏自Claude、Kimi K3将带来的提升与改变，以及如何在快速迭代与长期基础研究之间取得平衡。